Bagaimana Start Up Akan Diuntungkan Dari Analisis Data

Perbedaan utama antara dua startup adalah kecepatan. Hal-hal perlu dilakukan pada kecepatan yang lebih cepat agar startup dapat bersaing dengan perusahaan besar. Dan, untuk bereaksi terhadap kondisi pasar dan tren konsumen yang berubah, startup saat ini sangat bergantung pada analisis data. Kekuatan untuk bisa mengumpulkan, mengidentifikasi, memahami, dan mengeksekusi pola-pola data sangat penting untuk keberhasilan jangka panjang perusahaan serta untuk kemajuan umat manusia.

Organisasi mana pun dapat memanfaatkan pertumbuhan data eksponensial tetapi ukurannya berada di sisi bisnis yang lebih kecil yang sangat cocok untuk bertindak berdasarkan wawasan yang berasal dari data dengan kecepatan dan efisiensi, tidak seperti organisasi besar yang sering kurang gesit dan terhalang oleh infrastruktur TI warisan yang kikuk dan warisan. Semua yang diperlukan adalah seseorang dalam peluang bisnis jualan online yang memahami dua fundamental utama: analitik data dan ilmu data.

Misalnya, untuk organisasi pemula, pemasaran produk bertindak sebagai katalis pertumbuhan dalam menetapkan nilai merek di pasar, yang sangat mahal dan biasanya memakan sebagian besar anggaran.

Namun, sementara sebuah bisnis dapat dibangun di atas kombinasi inspirasi dan keringat, kemampuan mengelola analisis dan menginterpretasikan data memerlukan serangkaian keterampilan yang sangat spesifik yang benar-benar memungkinkan inovasi dan mendorongnya maju. Dari memprediksi dan mengurangi churn hingga memenangkan bisnis dari pelanggan baru dan yang sudah ada, peluang tidak terbatas.

Data Analytics dapat membantu startup dalam mengidentifikasi dan menjangkau target pasar yang tepat untuk meluncurkan produk dan memberikan pengembalian investasi pemasaran yang lebih baik. Selain itu, ini juga dapat membantu dalam memahami kebutuhan pelanggan dan meningkatkan persyaratan mereka untuk merancang atau memperbarui penawaran.

Periklanan dan pemasaran tanpa wawasan berbasis data mirip dengan mencoba mencapai target di ruangan gelap yang tidak dikenal dengan hanya 2 sampai 3 peluru di pistol Anda. Sementara ilmu Big Data sedang berkembang, dan tidak sepenuhnya tepat, ia memberi tahu Anda arah untuk menembak, sehingga kemungkinan Anda mengenai sasaran lebih tinggi.

Apakah Anda mencari dana, memikirkan cara terbaik untuk menggelar putaran investasi terbaru atau meningkatkan upaya untuk mendorong pertumbuhan, berikut lima cara cepat analitik dan ilmu data yang dapat membantu Anda:

Pengambilan keputusan berbasis bukti: Salah satu komoditas paling langka ketika bisnis berada pada tahap pertumbuhan adalah waktu. Keputusan diambil dalam berhari-hari, kadang-kadang berjam-jam bahwa dalam organisasi yang lebih mapan akan memakan waktu berbulan-bulan. Bisnis-bisnis muda terutama menghabiskan sebagian besar waktu tahap awal mereka menyelidiki pasar dan mencari penawaran produk yang tepat untuk dieksekusi. Tidak seperti perusahaan yang mapan, satu kesalahan dapat merugikan masa depannya sehingga memiliki ilmuwan data di papan adalah kunci untuk dapat mengumpulkan dan menganalisis data dari berbagai saluran untuk mengurangi risiko dan meningkatkan pengambilan keputusan.

Uji keputusan Anda: Membuat keputusan dan menerapkan perubahan hanya setengah dari pertempuran; sangat penting untuk mengetahui bagaimana perubahan itu memengaruhi perusahaan. Seorang ilmuwan data dapat mengukur metrik kunci terkait dengan perubahan penting dan mengukur keberhasilannya (atau ketiadaannya) sehingga pembelajaran dilakukan dan dibuktikan ketika datang untuk memutar kembali hasil kepada investor dan memajukan bisnis.

Menyempurnakan audiens target: Semuanya, mulai dari profil media sosial hingga laporan pengunjung situs web berisi data yang dapat membantu startup menentukan audiens targetnya – dan karenanya menargetkan mereka lebih efektif. Sekalipun telah secara kasar mengidentifikasi demografinya, seorang ilmuwan data dapat mengidentifikasi kelompok-kelompok kunci dengan presisi laser melalui analisis yang cermat terhadap sumber data yang berbeda. Pengetahuan mendalam ini dapat membantu menyesuaikan produk dan layanan untuk kelompok pelanggan utama.

Memanfaatkan informasi: Data harus berada di ujung jari setiap pengambil keputusan, yang biasanya kebanyakan orang dalam bisnis pada tahap awal. Ini tercermin dalam ilmu data dan ruang analitik saat ini dengan pemodelan prediktif dan pembelajaran mesin yang keduanya menarik minat besar – sebuah sentimen yang digarisbawahi oleh akuisisi DeepMind baru-baru ini. Tidak sulit untuk melihat mengapa ketika jenis manajemen data khusus ini memungkinkan respons real-time ketika datang untuk menerjemahkan data mentah menjadi wawasan, yang dapat diubah menjadi aplikasi yang dapat ditindaklanjuti untuk mendorong pertumbuhan bisnis.

Menarik talenta terbaik: Dengan banyak informasi tentang talenta yang tersedia untuk bisnis jualan online saat ini, ilmu data atau spesialis analitik dapat mencari kandidat yang paling cocok dengan kebutuhan perusahaan. Melalui penggalian data, sejumlah besar talenta data telah tersedia, pemrosesan CV dan aplikasi internal, dan bahkan tes dan permainan bakat yang digerakkan oleh data yang canggih, ilmu data dapat membantu tim rekrutmen membuat pilihan yang lebih cepat dan lebih akurat menghemat uang baik dalam jangka pendek dan jangka panjang.

Bagaimana Start Up Akan Diuntungkan Dari Analisis Data

You May Also Like

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *